基于元音检测的俄语语音音节端点检测

• 作者: 易绵竹 王彤
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 元音检测 俄语语音音节切分 端点检测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017186

摘要

针对传统端点检测算法因忽视语言特点导致的检测精度不足问题,结合元音中心论、响度说、合张运动说等俄语音节理论,提出一种面向俄语语音的音节端点检测算法.算法利用共振峰能量检测元音,并根据元音动态调整门限,基于短时过零率和能熵比提取和切分音节.算法在元音检测中查准率为84.9%,查全率为87%,音节切分的正确率为78.6%,端点检测精度为91.6%,较传统算法剔除了音节间的无话帧,提高了端点检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易绵竹	信息工程大学洛阳校区工程系	5	3	1.0	1.0
2	王彤	信息工程大学洛阳校区工程系	1	0	0.0	0.0