基于多源遥感数据的TVDI方法在荒漠草原旱情监测的应用

• 作者: 李瑞平 王思楠 田鑫 胡文 韩刚
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 多源遥感数据 温度植被干旱指数 土壤含水量 荒漠草原
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 458-464
• 页数: 7页
• 分类号: TP79|S155.47
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20170524.015

摘要

为探讨近年来广泛使用的低空间分辨率的MODIS数据以及高空间分辨率的Landast 8数据对同一地区的旱情状况,选择内蒙古自治区干旱频发的乌审旗荒漠草原为研究区,借助分裂窗算法反演地表温度(Ts),获取归一化植被指数(NDVI),建立温度植被干旱指数(TVDI)的干旱监测模型,分别反演MODIS-TVDI和Landast8-TVDI,并与同期野外实测的不同深度土壤含水量进行回归分析.结果发现,基于MODIS和Landast8 2种遥感数据计算得到的TVDI与各层的土壤水分线性相关显著,两者都能表征地表的干旱分布,且Landast8-TVDI与各层土壤含水量的相关性大于MODIS-TVDI与各层土壤含水量的相关性,其中0～10 cm表层土壤含水量的相关性要好于0～20 cm、0～30 cm的相关性.因此Landast8-TVDI能够更好地反映乌审旗荒漠草原的土壤水分状况,更适宜于旱情监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞平	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	55	653	14.0	24.0
2	王思楠	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	10	26	3.0	5.0
3	韩刚	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	6	26	3.0	5.0
4	田鑫	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	7	25	3.0	5.0
5	胡文	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	3	18	2.0	3.0