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基于大数据挖掘的风机发电机轴承故障预警模型设计
基于大数据挖掘的风机发电机轴承故障预警模型设计
作者:
张涵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风电机组
故障预警
大数据挖掘
发电机轴承失效SCADA
摘要:
风电机组发电机轴承一旦故障损坏更换周期较长,造成巨大的经济损失。如果对发电机轴承进行状态监测和故障预警,可以大幅减少更换轴承造成的经济损失。本文通过大数据挖掘方法,对某风场发电机轴承损坏建立两种预警模型,特征值模型和残差模型,预警准确率分别为93%和95%。
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文献信息
篇名
基于大数据挖掘的风机发电机轴承故障预警模型设计
来源期刊
风力发电
学科
工学
关键词
风电机组
故障预警
大数据挖掘
发电机轴承失效SCADA
年,卷(期)
flfd_2017,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
44-46
页数
3页
分类号
TM303.5
字数
语种
DOI
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单位
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张涵
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故障预警
大数据挖掘
发电机轴承失效SCADA
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风力发电
主办单位:
龙源电力集团股份有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
北京市西城区阜成门北大街6号-9国际投资
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1334
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