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摘要:
风电机组发电机轴承一旦故障损坏更换周期较长,造成巨大的经济损失。如果对发电机轴承进行状态监测和故障预警,可以大幅减少更换轴承造成的经济损失。本文通过大数据挖掘方法,对某风场发电机轴承损坏建立两种预警模型,特征值模型和残差模型,预警准确率分别为93%和95%。
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文献信息
篇名 基于大数据挖掘的风机发电机轴承故障预警模型设计
来源期刊 风力发电 学科 工学
关键词 风电机组 故障预警 大数据挖掘 发电机轴承失效SCADA
年,卷(期) flfd_2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TM303.5
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组
故障预警
大数据挖掘
发电机轴承失效SCADA
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风力发电
双月刊
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出版文献量(篇)
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