基于用户兴趣的IPTV广告精准投放算法

• 作者: 牛森
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 行为特征 偏好 差异性
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 221-225,241
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP393
• 字数: 5096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.06.040

摘要

当前消费者的需求呈现差异化、个性化和多样化,精准地细分市场,定位和分析目标消费者的需求和行为特征,从而对目标消费者进行针对性的产品和服务信息宣传,可大大提高广告的精准度,节省广告费用,同时使得受众的干扰最小化.针对如何根据不同用户的兴趣偏好投放IPTV广告,提出一种基于用户行为的精准投放算法.该算法根据节目之间的相似性构建用户的行为特征以研究用户的兴趣偏好,通过考虑用户的差异性以及偏好的变化,改进了传统的广告投放模式,并在实际数据集的仿真实验中验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛森	上海交通大学安泰经济与管理学院	1	3	1.0	1.0