一种基于最大后验框架的聚类分析多基线干涉SAR高度重建算法

• 作者: 张衡 斯奇 李宁 王宇 邓云凯
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字高程模型 多基线 最大似然估计 最大后验估计 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 640-652
• 页数: 13页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 7193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR17043

摘要

多基线干涉SAR能有效减小由目标高度急剧变化和较大噪声干扰带来的不利影响,可以获取比单基线干涉SAR更精确的地表数字高程模型(DEM).传统的基于最大似然估计(ML)的多基线高度重建算法在通道数目较少情况下重建结果不佳,基于最大后验估计(MAP)的多基线高度重建算法存在运行时间较长的问题,针对以上问题,该文提出了一种基于最大后验框架的聚类分析高度重建算法(CABMAP).该算法首先利用了ML估计法得到粗略的DEM,以此为基础在每次迭代过程中利用聚类分析(CA)判断出邻域内的噪声像素,并通过计算后验概率完成重建,此外采用了一种改进措施提高精度.这样,既保留了ML估计法运行速度快的特征,又具有MAP估计法精度高的优点.经实验验证,该算法精度较好且运行效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	中国科学院电子学研究所	304	5119	38.0	59.0
2	王宇	中国科学院电子学研究所	211	1906	23.0	32.0
6	邓云凯	中国科学院电子学研究所	92	901	15.0	23.0
7	张衡	中国科学院电子学研究所	16	65	5.0	7.0
11	斯奇	中国科学院电子学研究所	1	7	1.0	1.0