循环流化床垃圾焚烧锅炉床温建模

• 作者: 俞钟 吉澄军 唐义军 尤海辉 王月兰 郑林 马增益
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: CFB锅炉 垃圾焚烧 减法聚类算法 ANFIS 床温 多元线性回归模型 BP神经网络 SVM
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: TK229.91|TP391.4
• 字数: 5649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2017.02.028

摘要

床温对循环流化床(CFB)锅炉的安全、环保、经济运行具有重要影响.本文利用自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)的非线性动力学特性、自学习能力和泛化能力,对某台650 t/d CFB生活垃圾焚烧锅炉设计了床温预测模型;根据该锅炉的工艺特点,选择模型的输入变量,然后利用减法聚类算法对历史过程数据进行分析,自适应地确定初始模糊规则和模糊神经网络的初始结构参数;再结合最小二乘估计法和误差反向传播算法对模糊神经网络的参数进行学习,构建自适应神经模糊推理系统,完成CFB生活垃圾焚烧锅炉床温智能建模.与多元线性回归模型、BP神经网络模型以及支持向量机模型的床温预测结果对比表明,本文建立的模型预测精度更高,对锅炉的运行和控制具有指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马增益	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	68	1291	20.0	34.0
2	唐义军	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	3	16	3.0	3.0
3	尤海辉	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	2	8	2.0	2.0
4	王月兰	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	2	8	2.0	2.0
5	郑林		2	8	2.0	2.0
6	俞钟		2	8	2.0	2.0
7	吉澄军		1	4	1.0	1.0