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摘要:
为探究四川省21个市州PM2.5污染的空间分布,有效地利用数据、减少信息损失,将各市州的地理距离与经济变量相关性相结合,构建地理-经济变动空间权重矩阵来刻画各市州之间的相互影响程度,并采用一种改进的Moran's I 指数分析四川省PM2.5污染的空间分布情况,绘制Moran散点图、局部Moran's I指数集聚图等将PM2.5污染直观地呈现.结果表明:从整体看,四川省PM2.5污染呈现空间正相关性,高污染地区与高污染地区聚集;从局部看,成都平原城市群、川南城市群和少部分川东北城市群的城市PM2.5 污染情况较严重,且呈现空间聚集状态,而在攀西城市群、3个少数民族自治州以及少部分川东北城市群的城市自身的PM2.5污染较轻,但周围城市污染较为严重,呈现PM2.5污染空间负相关性.
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文献信息
篇名 探究四川省PM2.5污染的空间分布
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 地理-经济变动空间权重矩阵 改进Moran'sI指数 空间自相关 PM2.5
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 29-37
页数 9页 分类号 X821
字数 6761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2017.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕王勇 四川师范大学数学与软件科学学院 29 138 7.0 10.0
5 甘茂林 四川师范大学数学与软件科学学院 4 17 2.0 4.0
6 符璐 四川师范大学数学与软件科学学院 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理-经济变动空间权重矩阵
改进Moran'sI指数
空间自相关
PM2.5
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
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9
总被引数(次)
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