为探究四川省21个市州PM2.5污染的空间分布,有效地利用数据、减少信息损失,将各市州的地理距离与经济变量相关性相结合,构建地理-经济变动空间权重矩阵来刻画各市州之间的相互影响程度,并采用一种改进的Moran's I 指数分析四川省PM2.5污染的空间分布情况,绘制Moran散点图、局部Moran's I指数集聚图等将PM2.5污染直观地呈现.结果表明:从整体看,四川省PM2.5污染呈现空间正相关性,高污染地区与高污染地区聚集;从局部看,成都平原城市群、川南城市群和少部分川东北城市群的城市PM2.5 污染情况较严重,且呈现空间聚集状态,而在攀西城市群、3个少数民族自治州以及少部分川东北城市群的城市自身的PM2.5污染较轻,但周围城市污染较为严重,呈现PM2.5污染空间负相关性.