大数据下游戏个性化推送系统研究

• 作者: 张宇红 张艳萍
• 来源期刊: 设计
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 游戏 个性化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TB472
• 字数: 4943字
• 语种: 中文

摘要

目前游戏行业推送现状完全依据大数据的精准分析使得推送机械化,产生不良用户体验.本文提出依据场景化的数据挖掘及推送过程的场景化,构建个性化推送的系统平台,并深入分析个性化推送平台的设计原则,为实现大数据时代的个性化推送提供新思路.“大数据”的不断发展将导致设计的细化,形成一个功能更强大,效率更高,范围更广,覆盖更广泛的用户个人关系管理中心,对用户资源进行整合、优化完善,进行价值转化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇红	江南大学设计学院	54	109	5.0	8.0
2	张艳萍	江南大学设计学院	1	2	1.0	1.0