基于灰色预测模型的快递行业市场需求预测

• 作者: 孙丽
• 来源期刊: 铁道运营技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高铁快递 快递行业市场 需求预测 灰色预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 高铁论坛
• 页码范围: 5-8,35
• 页数: 5页
• 分类号: U294.1
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13572/j.cnki.tdyy.2017.04.002

摘要

随着高铁快递业务增长和市场竞争进一步加剧,高铁快递捎货模式的不足逐渐凸显.为创新高铁快递运输组织模式,提升高铁快递市场竞争力,有必要对快递行业市场需求进行预测.本文基于灰色预测模型对快递行业市场需求进行预测,采用灰色GM(1,1)模型计算了快递业务量,与ARIMA模型和指数平滑法预测得到的结果进行比较,并结合近几年全国快递业务量对2016至2020年快递运量做出了预测.结果表明,灰色GM(1,1)预测模型具有较高的预测精度,是一种非常实用的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽	兰州交通大学交通运输学院	2	7	2.0	2.0