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摘要:
对三种聚类算法(MeanShift、K-Means、FCM)的原理进行简单的阐述,针对Berkeley分割数据集和基准500(BSDS500)标准图片库中的一张建筑物图片在MATLAB2013a上编程实现对该图片的彩色聚类分割和灰度聚类分割,根据实验结果对三种聚类算法从参数设置、分割效果和分割时间上进行对比分析它们的优缺点,并得出结论。
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文献信息
篇名 三种聚类算法在建筑图像分割上的应用
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 聚类算法 MEANSHIFT K-MEANS FCM
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张虹波 宁夏大学物理与电子电气工程学院 26 90 5.0 8.0
2 潘丽静 宁夏大学物理与电子电气工程学院 4 13 1.0 3.0
3 周婷婷 宁夏大学物理与电子电气工程学院 4 13 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法
MEANSHIFT
K-MEANS
FCM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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9067
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