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摘要:
针对有人/无人机任务联盟形成问题,采取任务聚类-平台匹配的分阶段形成策略.首先,给出问题要素定义,并进行相关数学描述.其次,基于对问题的分析,以最小化任务距离和为优化目标建立任务聚类的数学模型;以最小化指挥决策能力代价和资源能力代价为优化目标建立平台匹配的数学模型.然后,对任务聚类问题和平台匹配问题,分别采用优选初始簇中心的贪心聚类算法和多目标模糊人工蜂群算法进行求解;最后,通过仿真案例下的3组实验,验证了提出方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 有人/无人机任务联盟分阶段形成方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 有人/无人机 任务联盟 优化目标 贪心聚类算法 多目标模糊人工蜂群算法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 2031-2038
页数 8页 分类号 TP237.5
字数 7736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.09.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚佩阳 空军工程大学信息与导航学院 129 787 14.0 20.0
2 孙昱 空军工程大学信息与导航学院 33 150 7.0 9.0
3 钟赟 空军工程大学信息与导航学院 13 54 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有人/无人机
任务联盟
优化目标
贪心聚类算法
多目标模糊人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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