基于Givens旋转多用户多径DS-CDMA信号伪码盲估计

• 作者: 苗放 袁姜红 郭科 陈二阳 雷霖 高丽
• 来源期刊: 安徽大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 伪码序列 特征值分解 Givens旋转 多址干扰
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2017.01.011

摘要

针对多径多用户低信噪比下的伪码估计,提出一种基于Givens旋转多用户多径DS-CDMA信号伪码盲估计的算法.该算法在同步接收扩频信号的基础上,利用特征值分解法获得用户特征向量子空间,通过2维Givens矩阵对子空间特征向量组成的2维载荷矩阵进行旋转,当定义的载荷矩阵总方差达到极小值时停止旋转,得到伪码序列的最佳估计.该算法克服了传统特征分解法估计多用户伪码序列时的缺陷,解决了多用户多径低信噪比情况下伪码序列的盲估计问题.仿真结果表明该算法是有效的,且具有抗多径干扰的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗放	成都大学信息科学与工程学院	191	1630	20.0	31.0
3	郭科	成都理工大学地球物理学院	128	1069	17.0	24.0
4	雷霖	成都大学信息科学与工程学院	50	124	5.0	7.0
5	陈二阳	成都大学信息科学与工程学院	17	44	4.0	5.0
11	袁姜红	四川文轩职业学院信息工程系	4	8	2.0	2.0
12	高丽		1	1	1.0	1.0