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摘要:
为了在语音情感识别中获得高效、紧凑的低维特征,提出了一种新的基于不确定线性判别分析的特征约简方法.用与传统LDA相同的原则,在最大判别方向的估计中引入带噪声或失真输入数据的不确定性.在维吾尔语语音情感识别任务上验证了不确定性判别分析的有效性.在该情感数据上,分析了维吾尔语的语音情感特征,着重对维吾尔语语音的基音频率和共振峰频率进行了详细分析.利用不确定性线性判别分析对特征维数进行了降维研究,获得了比其他的常用降维技术更好的结果.通过不确定性线性判别分析获得的低维数据供给支持向量机,实现了维吾尔语的语音情感识别.实验结果表明,采用适当的不确定性估计算法时,在维吾尔语音情感识别任务上,不确定性线性判别分析(ULDA)算法优于传统LDA降维算法.
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文献信息
篇名 基于不确定性线性判别分析的维吾尔语语音情感识别
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 维吾尔语 语音情感数据库 基音频率 共振峰 不确定性线性判别分析
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 437-443
页数 7页 分类号 TP391
字数 1100字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2017.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学水声信号处理教育部重点实验室 308 3093 27.0 44.0
2 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 170 561 11.0 15.0
3 徐新洲 东南大学水声信号处理教育部重点实验室 9 33 4.0 5.0
4 塔什甫拉提·尼扎木丁 东南大学水声信号处理教育部重点实验室 2 12 1.0 2.0
8 张明阳 东南大学水声信号处理教育部重点实验室 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔语
语音情感数据库
基音频率
共振峰
不确定性线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
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