聚类分析技术在航天复合材料粘接质量敲击检测中的应用

• 作者: 刘钊 张祥林 李艳军 樊喜刚 许振腾
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 航空航天
• 关键词: 聚类分析 自组织神经网络 复合材料 敲击检测 数据分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: V414.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19555/j.cnki.1673-4599.2017.02.010

摘要

粘接类复合材料在航天领域得到应用广泛,但是粘接质量的判断一直是航天复合材料发展的一个重要课题.敲击检测在应用于复合材料粘接质量的检测时,受复合材料自身特性的影响较小,因此受到越来越多的关注;但是,敲击检测方法的数据处理问题一直没有得到解决,因此这也制约了其进一步发展.本文以敲击检测的数据处理为出发点,提出了聚类分析技术用以解决这一难题.经过选取数据样本进行验证,发现基于自组织竞争神经网络的聚类分析技术,可以很好地解决敲击检测的数据处理问题.