基于神经网络法对粗颗粒硫酸盐渍土地基渗透特性的试验研究

• 作者: 文桃 朱彦鹏 杨鹏 米海珍
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 工学
• 关键词: 粗颗粒 盐渍土 溶陷 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 22-28
• 分类号: TU411
• 语种: 中文

摘要

本次研究以河西走廊典型粗颗粒硫酸盐渍土地基为对象,通过室内重塑土样的溶陷特性试验,揭示粗颗粒盐渍土渗透系数及溶滤变形系数两个指标的影响因素及影响规律.试验模拟了150kPa压力下上述两个指标在“含盐量—孔隙比”坐标平面上变化的神经网络曲面及其在平面内投影的等高线图.试验结果表明:经过冻融循环之后,盐分对周围土颗粒起到胶结作用,试样渗透系数降低,抗渗性能提高;孔隙比范围在0.43 ～0.52之间时试样的溶滤变形系数最大;当荷载.超过150kPa时,应力对溶滤变形系数的影响较为显著,而荷载小于150kPa时,含盐量是溶滤变形系数的主控因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米海珍	兰州理工大学土木工程系	62	501	11.0	18.0
2	朱彦鹏	兰州理工大学土木工程系	282	2596	25.0	37.0
3	杨鹏	兰州理工大学土木工程系	25	118	6.0	9.0
4	文桃	兰州理工大学土木工程系	16	73	6.0	7.0