基于布谷鸟过滤器的外连接算法

• 作者: 于洋 周敏奇 方祝和
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Cuckoo filter Ginkgo 外连接
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数据管理
• 页码范围: 40-51
• 页数: 12页
• 分类号: TP311
• 字数: 6673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2017.05.005

摘要

近十几年,由于互联网的发展异常迅猛,数据规模不断增加,分布式数据库的分析效率亟待优化,其中连接操作更是分布式数据库的主要性能瓶颈.外连接在商业中运用非常广泛.分布式外连接算法涉及到大量的网络传输,严重影响系统性能,虽然有一些研究针对内连接进行了优化,但这些优化方法并不能直接应用于外连接.文章中基于Cuckoo filter(布谷鸟过滤器)的分布式外连接算法,通过构建Cuckoo filter对数据进行筛选和分配,减少数据传输量的同时,提高执行的并行度,使得查询性能得到提升.通过在Ginkgo上实现该算法,并加以充分实验,验证得出该算法提高了分布式外连接操作的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏奇	华东师范大学数据科学与工程学院	20	280	7.0	16.0
2	于洋	华东师范大学数据科学与工程学院	5	54	2.0	5.0
3	方祝和	华东师范大学数据科学与工程学院	2	11	1.0	2.0