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摘要:
根据企业对知识管理智能化服务的需求,引出工程知识引擎,它由知识标注、知识分类、知识关联、知识评价、知识规划和知识供应组成,主要处理领域知识、用户行为和使用场景.讲述了某企业知识管理从资产化到场景化,再到智能化的发展过程,以及利用知识引擎实现"合适的人,在合适的场景,获取并利用到合适的知识"的智能化应用.最后,展望了随着人工智能发展,工程知识引擎将会成为工作助手远景.
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教学知识:构成、传授及优化
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结构优化
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实时解释
组件技术
作物生长模型
XML脚本
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 工程知识引擎的构成研究
来源期刊 航天制造技术 学科
关键词 知识引擎 知识标注 知识关联 知识评价 知识规划 知识供应
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 两化融合
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号
字数 3627字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏君 10 30 4.0 5.0
2 陈建江 5 6 1.0 2.0
3 董正卫 6 9 2.0 2.0
4 于红艳 5 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
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研究主题发展历程
节点文献
知识引擎
知识标注
知识关联
知识评价
知识规划
知识供应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天制造技术
双月刊
1674-5108
11-4763/V
大16开
北京34信箱12分箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2140
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7
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