基于密度相似因子的电力红外图像分割方法

• 作者: 万燕珍 余彬 翁利国 陈思超
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 红外图像分割 密度相似因子
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1139-1143
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3261字
• 语种: 中文

摘要

针对电力设备红外图像包含大量的噪声,且设备边缘较为模糊,传统图像分割方法无法有效提取红外图像中电力设备等问题,提出一种基于密度相似因子的电力设备红外图像分割方法.首先,对获取的电力设备红外图像分别进行R、G、B三通道光照不均匀性校正,其次,转换至Lab彩色空间并构造待分割的特征空间信息点集,然后采用最小距离原则分配信息点到最邻近的聚类中心,再通过平均连接代价和k-距离邻域的平均连接代价,计算出信息点的密度相似因子,最终实现电力设备红外图像滤除噪声分割.通过与K均值和模糊c均值对实际绝缘子红外图像的分割实验定量对比,实验结果表明,本文所提方法具有噪声滤除能力,改善了分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈思超		9	15	2.0	3.0
2	余彬		11	18	2.0	4.0
3	翁利国		28	41	3.0	5.0
4	万燕珍		6	13	2.0	3.0