个性化跨语言信息检索中结果重排序研究

• 作者: 伍璇 刘建勋 周栋 赵文玉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 结果重排序 个性化 跨语言信息检索 隐含语义 外部语义
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1923-1929
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.10.022

摘要

目前,Web的不断发展使得针对其内容搜索的精确度有所降低,尤其在不同的语言中进行搜索时,情况变得愈发复杂.跨语言信息检索提供了一种跨越语言障碍、获取信息的有效方法.以往的跨语言信息检索研究大多采取以检索系统为中心的研究方法,并未考虑到用户在翻译和检索过程中发挥的作用.结果重排序技术已经广泛应用于单语个性化信息检索,但是在个性化跨语言信息检索中还较少有相关研究.通过结果重排序技术来研究个性化跨语言信息检索,提出了两种个性化跨语言结果重排序方法.一种基于隐含语义,而另外一种则基于外部语义进行,将首轮搜索结果根据用户的偏好进一步进行处理和优化,使用户感兴趣的内容置于搜索结果列表的前列.在真实用户搜索日志数据上的实验结果表明,结果重排序能够有效提高个性化跨语言信息检索的搜索准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建勋	湖南科技大学计算机科学与工程学院	106	714	13.0	22.0
2	周栋	湖南科技大学计算机科学与工程学院	16	46	3.0	6.0
3	赵文玉	湖南科技大学计算机科学与工程学院	3	10	1.0	3.0
4	伍璇	湖南科技大学计算机科学与工程学院	2	11	2.0	2.0