基于异构中文在线百科的层次话题构建

• 作者: 刘琰 王煦中 胡琳梅 陈静
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 中文在线百科 层次话题 结构化目录信息 非结构化文本信息
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 226-231
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.05.040

摘要

中文在线百科包含大量有价值的信息,很多工作成功地将其用于各类知识获取任务.例如,拥有相似话题的文档可以被归为一个概念.从这些在线百科中构建出的针对某一概念的层次话题对于搜索与浏览、信息组织和检索等应用都有很大的帮助.然而,目前尚未出现对在线百科中某一概念层次话题构建的研究.针对中文在线百科的异构性与粗糙性的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的话题层次构建方法.该方法同时综合文档的结构化目录信息和非结构化文本信息,采用最大树形图算法自动地在文档所属概念的贝叶斯话题网络中建立层次话题.实验证明,与原有的百科话题结构相比较,所提方法在保持75％的准确性的同时扩充了4倍的内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡琳梅	清华大学计算机科学与技术系	2	3	1.0	1.0
2	刘琰		12	17	3.0	4.0
3	陈静		5	0	0.0	0.0
4	王煦中		2	0	0.0	0.0