非均衡语言信息的计算方法及其在TOPSIS法中的应用

• 作者: 于小兵 巩在武 蔡玫
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非均衡语言集合 逼近理想解排序法 计算模型 距离测度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 673-680
• 页数: 8页
• 分类号: C934|N945.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.0170

摘要

大多用语言描述偏好的决策问题假设语言是均匀、对称分布的,然而有些问题需要采用非均衡语言.针对这一问题,提出一种基于符号化方法的语言计算模型.首先,构造一种基于基础语言集合的加权图,用图形中的点描述非均衡语言;然后,定义图形中任意两点间的曼哈顿距离公式,用于计算非均衡语言的距离;最后,将其用于逼近于理想值的排序方法(TOPSIS),并给出算例.所提出的方法不仅图像化非均衡语言,而且在解决TOPSIS问题时比欧氏距离测度更具优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡玫	南京信息工程大学经济管理学院	25	206	8.0	13.0
2	巩在武	南京信息工程大学经济管理学院	43	265	9.0	14.0
3	于小兵	南京信息工程大学经济管理学院	20	122	7.0	10.0