基于高斯混合聚类的阵列干涉SAR三维成像

• 作者: 吴一戎 张福博 李杭 梁兴东
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 3维成像 阵列干涉SAR 叠掩现象 压缩感知 高斯混合模型聚类
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 630-639
• 页数: 10页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR17020

摘要

阵列干涉SAR具备高程分辨能力,单次航过即可生成观测场景的3维点云分布,解决叠掩问题.但是,由于阵列干涉SAR阵元数目有限、基线长度较短,高程向分辨率受到限制,加之城区建筑物的叠掩现象,常规方法重建结果定位精度较差,难以提取建筑物有效特征.针对这个问题,该文提出了一种基于高斯混合聚类的阵列干涉SAR 3维成像方法,首先通过基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的超分辨算法获得场景区域的3维点云分布,然后利用密度估计方法提取出建筑物的散射点,之后使用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)对建筑物3维点云进行聚类,最后利用系统参数完成各个区域的SAR图像反演,实现建筑物的3维成像.通过国内首次机载阵列干涉SAR实验的实际数据,验证了该文算法的有效性,并获得了真实的建筑物3维成像结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一戎		111	1472	20.0	32.0
5	梁兴东		60	372	10.0	14.0
7	李杭		5	11	2.0	3.0
15	张福博		2	16	2.0	2.0