中国省域全要素生产率的再估算与影响因素分析

• 作者: 姜磊 张博
• 来源期刊: 南大商学评论
• 关键词: 能源投入 用水投入 全要素生产率 Malmquist指数 动态自变量空间滞后模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 1-18
• 页数: 18页
• 字数: 8947字
• 语种: 中文

摘要

能源和用水是生产过程中的重要投入要素,在估算全要素生产率时不仅需要考虑资本和劳动力,也需要考虑能源和用水.将劳动力、资本、能源和用水作为投入指标,将地区生产总值作为产出指标来估算中国30个省份2004 2014年的全要素生产率.结果显示:总体上我国全要素生产率呈现逐年下降的态势.分区域来看,东部地区的全要素生产率最高并且呈现逐年递增态势.西部地区高于中部和东北部地区.在2006年之后,中国30个省份的全要素生产率有收敛的趋势.然后,运用动态自变量空间滞后模型来探寻省域全要素生产率的影响因素,结果发现:经济水平、第二产业比重、外商直接投资和出口比重的提高均能改善全要素生产率;而邻近地区的城镇化进程则降低了本地区的全要素生产率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜磊	浙江财经大学经济学院	17	242	8.0	15.0
2	张博	格罗宁根大学空间科学学院	1	4	1.0	1.0