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摘要:
针对由于背景复杂、光照不均等因素导致的复杂背景下金属零件上二维条码定位困难问题,提出一种基于边缘及水平集的复杂背景金属零件二维条码精确定位方法.首先,通过直线检测方法定位条码的L边;然后,采用一种改进的水平集图像分割方法对可能的条码区域进行图像分割,利用条码的边缘轮廓特征、灰度及梯度直方图双峰特征进行二维条码区域判断;最后,通过区域Hough变换精确定位二维条码区域.实验结果表明,所提出的方法平均定位准确率可达到95%,且其处理时间小于1 s,适用于对大多数复杂背景下金属零件二维条码的定位.
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文献信息
篇名 基于边缘和水平集的复杂背景金属零件二维条码精确定位方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 二维条码 直线检测 复杂背景 水平集 金属零件 精确定位
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-97
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16183/j.cnki.jsjtu.2017.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何卫平 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室 147 1986 22.0 36.0
2 王健 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室 78 600 13.0 22.0
3 郭改放 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室 9 43 4.0 6.0
4 李夏霜 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室 8 45 4.0 6.0
5 吴振芳 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室 1 6 1.0 1.0
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
二维条码
直线检测
复杂背景
水平集
金属零件
精确定位
研究起点
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研究分支
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上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
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20
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