MCP模型在嘉陵江小河坝站洪水概率预报中的应用

• 作者: 李彬权 梁忠民 王军 王艳兰 蒋晓蕾
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水概率预报 模型条件处理器 条件概率分布 新安江模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TV122.5
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2017.10.008

摘要

在新安江模型预报结果基础上,采用模型条件处理器(MCP)推求以预报值为条件的预报流量条件概率分布函数,从而实现洪水的概率预报.考虑到不同量级洪水其预报误差分布的规律不同,先将流量分级,再利用贝叶斯理论推求不同量级洪水的分段条件概率分布函数.以嘉陵江小河坝断面的洪水概率预报为例的研究结果表明,其置信度90％的预报区间覆盖实测数据的比例平均可达80％以上,区间离散度平均低于0.6,MCP洪水概率预报精度较高;较新安江模型预报精度整体也有所提高.表明MCP不仅可实现概率预报,同时亦具备一定的校正预报能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁忠民	河海大学水文水资源学院	140	1250	19.0	30.0
2	王军	河海大学水文水资源学院	91	947	18.0	29.0
3	李彬权	河海大学水文水资源学院	36	134	4.0	11.0
4	王艳兰	河海大学水文水资源学院	2	4	1.0	2.0
5	蒋晓蕾	河海大学水文水资源学院	10	34	3.0	5.0