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基于BP网络的双舵型AUV深度控制算法应用
基于BP网络的双舵型AUV深度控制算法应用
作者:
周祥龙
梅新华
原文服务方:
数字海洋与水下攻防
AUV
深度控制
BP网络
摘要:
为了提高艏艉双水平舵配置的AUV定深航行过程中艏艉舵的控制策略,提出了采用BP网络算法自主优化艏艉舵进行定深航行.该算法以AUV的深度和俯仰角等变量作为输入,艏艉舵角作为输出,并根据实际情况自动分配艏艉舵角.通过对该AUV控制算法进行数值仿真发现:该算法在定深航行过程中,可自主优化艏艉水平舵的打舵策略,改变俯仰角实现深度控制,定深航行误差不超过0.15m,控制效果良好.
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受限波尔兹曼机
深度神经网络
反向传播算法
AUV舵面故障的直接自修复控制
自主式水下航行器(AUV)
直接自修复
舵面故障
多故障
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版权信息
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内容分析
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文献信息
篇名
基于BP网络的双舵型AUV深度控制算法应用
来源期刊
数字海洋与水下攻防
学科
关键词
AUV
深度控制
BP网络
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
79-82
页数
4页
分类号
TP273.2
字数
语种
中文
DOI
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周祥龙
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节点文献
AUV
深度控制
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字海洋与水下攻防
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七一0研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-5753
CN:
42-1901/TJ
开本:
大16开
出版地:
湖北省宜昌市胜利三路58号
邮发代号:
创刊时间:
2018-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
1516
总下载数(次)
0
总被引数(次)
2057
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