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摘要:
以某喀斯特山区茶产地表层土壤为研究对象,依托GIS空间分析技术,采用投影寻踪聚类(PPC)模型和潜在生态风险指数(RI)法两种较新的评价方法对土壤重金属污染进行综合评价.投影寻踪聚类模型将236个土壤样本中的Hg、As、Cd、Pb、Cr含量指标作为多维投影参数寻求其最优投影方向,由投影指标函数得出土壤重金属污染投影值来反映重金属含量的特征,建立投影寻踪聚类模型,从而得出研究区土壤重金属污染实际现况,结合潜在生态风险指数法,进一步对研究区土壤重金属污染风险程度和演变趋势进行预测.结果表明:①在指标投影方向上Hg和As对研究区土壤污染影响最大,Cd对土壤污染影响最小;②根据PPC评价标准,研究区土壤环境质量状况良好,无污染的样点区域达到96.61%,清洁占总样点数的30.08%,尚清洁占总样点数的66.53%;③在潜在生态风险上存在低度、中度,分别占采样点的89.41% 和10.59%,风险程度较低,但有向中度演变的趋势;④在污染情况上,清洁和尚清洁的空间分布广阔,轻度污染进行内插后空间分布不明显.本文研究结果有利于综合评价该地的土壤环境质量状况,在实践中将为喀斯特山区的土壤资源的管理和茶叶种植区的合理布局起到参考作用.
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文献信息
篇名 基于PPC模型与RI指数法的茶产地土壤重金属污染评价
来源期刊 土壤 学科 地球科学
关键词 茶产地 GIS 投影寻踪聚类模型 潜在生态风险指数法 综合评价
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1203-1209
页数 7页 分类号 X53
字数 5825字 语种 中文
DOI 10.13758/j.cnki.tr.2017.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄登红 贵州师范大学喀斯特研究院 7 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
茶产地
GIS
投影寻踪聚类模型
潜在生态风险指数法
综合评价
研究起点
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土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
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