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EKF在SINS/GNSS深组合导航中的应用
EKF在SINS/GNSS深组合导航中的应用
作者:
朱磊
杨小龙
程帅
连文浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SINS/GNSS深组合导航
扩展卡尔曼滤波
状态估计
导航精度
导航定位结果
战术级
摘要:
为了在卫星较少条件下也能提供连续稳定、精度高的导航,建立了一种基于扩展卡尔曼滤波器(extended Kalman filter,EKF)的捷联惯导系统(strapdown inertial navigation system,SINS)/全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)深组合导航系统,并对该系统所采用的导航结构、状态估计算法等进行研究设计.最后,在战术级条件下,分别对单独的SINS,SINS/GNSS松组合导航系统和SINS/GNSS深组合导航系统进行仿真验证,并对导航结果进行对比分析.从仿真结果可以看出,深组合导航系统位置误差约为0.3m,速度误差约为0.01 m/s,姿态误差约为0.005°.对比分析可知深组合导航精度更高,且不受卫星个数条件影响,具有很高的实用价值.
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卡尔曼滤波器
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
EKF在SINS/GNSS深组合导航中的应用
来源期刊
现代防御技术
学科
工学
关键词
SINS/GNSS深组合导航
扩展卡尔曼滤波
状态估计
导航精度
导航定位结果
战术级
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
导航、制导与控制
研究方向
页码范围
53-62
页数
10页
分类号
V249.32+2|TN967.1
字数
4300字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-086x.2017.05.010
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
(45)
参考文献
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
SINS/GNSS深组合导航
扩展卡尔曼滤波
状态估计
导航精度
导航定位结果
战术级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
主办单位:
北京电子工程总体研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-086X
CN:
11-3019/TJ
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱30分箱
邮发代号:
2-443
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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