自动化显微镜检测和数字化胸片诊断系统在肺结核筛查中的应用

• 作者: Fleming Y.M.Lure Sameer Antani Shenwen Quan Stefan Jaeger
• 来源期刊: 新发传染病电子杂志
• 关键词: 肺结核 自动化显微镜 数字影像学 计算机辅助诊断 人工智能
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 字数: 4157字
• 语种: 中文

摘要

中国有世界上第二大的结核病疫情(仅次于印度),具有较高的结核病感染、发病、耐药以及病死率.因此,快速、准确的诊断,以及时采取治疗,是控制这种疾病的关键问题.涂片荧光显微镜与金胺-O染色是在病理实验室检测肺结核抗酸杆菌(acid fast bacilli,AFB)最常用的诊断方法.但是以眼睛观察显微镜来筛查检测抗酸杆菌是一项烦琐、劳动密集型任务.低质量、不一致的痰涂片染色技术,标本碎屑,人眼视觉的变异和疲劳等因素会导致灵敏度低至40%.使用基于人工智能(artificial intelligence,AI)计算机辅助诊断(computer aided diagnostic,CAD)技术的自动显微镜系统对结核病进行自动诊断,提供了一个有效解决当前痰涂片诊断结核病所存在的缺陷.胸部X射线片也是世界卫生组织认定的非常有效的快速分流和转诊检测方法.但是,在不发达地区,因放射医生缺乏,它无法为大量的感染人群提供服务.为解决这一需要,将先进的数字化医学影像精准诊断应用于肺结核(pulmonary tuberculosis,PTB)检测,基于人工智能的CAD自动化智能系统,为肺结核的数字化医学影像精准诊断开辟了一条新路.