基于深度学习和半监督学习的入侵检测算法

• 作者: 李永忠 王声柱
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 入侵检测 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 101-104,108
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.01.024

摘要

深度学习是一种具有自动学习能力的智能算法,通过自我学习到的经验而动态地提升分类的能力.深度学习的思想与入侵检测中通过学习而提高检测率和降低误报率的思想是相同的.对于入侵检测准确率不高的情况,提出了一种基于深度学习和半监督学习的入侵检测方法,该方法使用深度学习对特征提取和后验概率对未标记数据进行分类,提高了分类性能.使用KDD CUP99数据集对算法准确性进行了验证,实验结果验证该方法能够有效改善入侵检测系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永忠	江苏科技大学计算机科学与技术学院	98	561	13.0	16.0
2	王声柱	江苏科技大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0