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摘要:
结合某瓶罐玻璃生产企业的实际情况,对玻璃配合料与成品质量的关系进行研究,提出了基于模糊粗糙集和ANFIS相结合的定量模型建模方法.首先,针对所研究问题的特点,构建了基于TL模糊相似关系的模糊信息系统,该相似关系在实际生产过程中更容易满足,进而,采用自适应神经模糊系统ANFIS对配合料配比与玻璃成品质量的关系进行了定量建模,最后,采用某企业实际生产数据对上述模型进行了应用验证.
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文献信息
篇名 玻璃配合料-成品质量定量关系模型设计与分析
来源期刊 玻璃与搪瓷 学科 工学
关键词 配合料 自适应神经模糊推理系统 建模 玻璃质量
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 生产技术经验
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TQ171.4+1
字数 2408字 语种 中文
DOI 10.13588/j.cnki.g.e.1000-2871.2017.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董明宇 清华大学自动化系 6 57 3.0 6.0
2 黄启兴 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
配合料
自适应神经模糊推理系统
建模
玻璃质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
玻璃与搪瓷
双月刊
1000-2871
31-1296/TQ
上海市松江区人民北路2999号材料学院楼C288
chi
出版文献量(篇)
1731
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