基于教育大数据的学业预警模型研究

• 作者: 焦春燕
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 教育大数据 学业预警 学习干预
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 11-13,10
• 页数: 4页
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.09.004

摘要

文章首先讨论了教育大数据环境及教育大数据给教育所带来的积极效应,在此基础上提出了一种基于离群挖掘算法的高校学困生学业预警干预模型,包含学困生筛查、异常因素反馈、负向离群干预、智能化的精准个体帮扶等功能模块,并进行了功能的应用分析.最后,对大数据的教育应用进行了深入讨论与思考,技术与教育的结合是如此具有吸引力和挑战性,我们应当做出人的发展与技术应用之间的权衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦春燕	曲阜师范大学工学院	6	5	1.0	2.0