基于机器视觉的FPC智能对位系统的研究

• 作者: 李俊峰 李旭锟 沈军民 魏红
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性电路板(FPC) 机器视觉 阈值分割 椭圆拟合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 光电子器件和系统
• 页码范围: 457-464
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2017.05.0386

摘要

针对传统对位装置对位精度低、速度慢的缺点,设计并开发了基于机器视觉的柔性印刷电路(FPC)智能对位装置.装置利用高分辨率工业CCD相机采集图像,配合机械和电气系统,控制运动控制卡完成FPC智能抓取、采集、处理和对位.在关键的定位算法中,通过改进的一维Otsu阈值分割方法对FPC图像进行阈值分割,利用提出的三椭圆平均拟合法提取定位圆圆心坐标,采用累计概率Hough直线变换测量旋转的角度;进而将计算的相对于标准位置的偏移量传送至运动控制卡,利用闭环反馈控制伺服系统进行纠偏.在开发的样机上进行大量的在线实验结果表明,本文装置稳定性强,对位精度高,对位误差不超过±0.06 mm,角度误差不超过0.001 6 rad.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊峰		41	497	8.0	22.0
2	沈军民		20	78	6.0	8.0
3	李旭锟		1	0	0.0	0.0
4	魏红		1	0	0.0	0.0