基于改进诊断算法的空压机维护策略研究

• 作者: 张炎亮 雷俊辉 马秋丽
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 遗传算法 多分类支持向量机 失效模式及后果分析
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 32-39
• 页数: 8页
• 分类号: TH45
• 字数: 5929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2017.06.005

摘要

建立了遗传算法(GA)优化多分类支持向量机(MSVM)的参数优化模型,解决了MSVM的惩罚参数c和核函数参数g选取中存在的盲目性问题;构建了基于GA-MSVM空压机故障诊断系统并在对比标准MSVM、PSO-MSVM和GS-MSVM的诊断结果的基础上,验证了GA-MSVM对空压机的故障诊断结果的准确性与稳定性.并基于FMEA分析提出了相应的预防性维护策略,为更好地空压机的故障状态诊断和空压机安全运行提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炎亮	郑州大学管理工程学院	34	129	6.0	9.0
2	马秋丽	郑州大学管理工程学院	5	14	2.0	3.0
3	雷俊辉	郑州大学管理工程学院	5	10	2.0	2.0