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摘要:
对于带未知丢失观测率的离散线性随机系统,应用伯努利随机变量来描述观测丢失现象.采用相关函数法辨识丢失观测率.应用加权最小二乘法(WLS)把高维的观测向量进行压缩得到加权观测融合方程.将实时辨识的观测丢失率代入最优加权观测融合滤波器中得到自校正加权观测融合滤波算法.所获得的自校正加权观测融合滤波器收敛于最优融合滤波器.仿真例子验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 带未知观测丢失率的自校正加权观测融合估计
来源期刊 黑龙江大学工程学报 学科 工学
关键词 丢失观测率 自校正 Kalman滤波器 加权观测融合
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 电子工程与计算机科学
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP274.2
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.13524/j.2095-008x.2017.03.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙书利 黑龙江大学电子工程学院 68 586 12.0 21.0
2 史腾飞 黑龙江大学电子工程学院 2 4 1.0 2.0
3 段广全 黑龙江大学电子工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
丢失观测率
自校正
Kalman滤波器
加权观测融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
出版文献量(篇)
3181
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5
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10495
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