基于粒子群算法优化PCNN的织物疵点分割

• 作者: 周武能 钱炜
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 脉冲耦合神经网络 疵点分割 迭代 适应度
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP101.97
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2017.10.002

摘要

探讨基于粒子群算法优化PCNN参数的织物疵点分割.将PCNN中3个参数当作粒子群中粒子,根据经PCNN分割后图像的熵作为PSO的适应度函数,寻找PCNN模型中参数的最优值.分割对比实验从主观和客观两方面验证了该方法的可行性和有效性,并与传统PCNN和OTSU分割方法进行比较.认为:此种方法的分割效果良好,可以有效提高模型的自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周武能		51	290	9.0	14.0
2	钱炜		1	1	1.0	1.0