一种基于虚拟力导向和细胞分化的免疫网络分类算法

• 作者: 朱凯龙 杨国正 杨斌 陆余良
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 人工免疫网络 虚拟力 细胞分化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 98-104
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2017.01.016

摘要

针对传统免疫网络分类算法中抗体细胞进化缺乏有效指导的问题,提出了一种基于虚拟力导向和细胞分化的免疫网络分类算法(VCAINC).算法引入虚拟力场区的概念,基于虚拟力场区定义抗体所受的虚拟作用力以指导抗体的进化过程,并根据移动收敛条件判定抗体的合理位置;对于无法达到收敛条件的抗体,采用细胞分化策略提高免疫网络的分类性能;分析了算法在UCI标准数据集的分类效果.实验结果表明,VCAINC对于多个标准数据集均具有良好的分类性能,能够有效指导抗体细胞的进化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆余良		32	221	8.0	13.0
2	杨国正		18	57	4.0	6.0
3	朱凯龙		2	1	1.0	1.0
4	杨斌		4	16	2.0	4.0