基于近似消息传递的小波域图像压缩感知

• 作者: 司菁菁 程银波
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像重构 近似消息传递 小波变换
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 516-520,527
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2017.06.006

摘要

针对现有的基于近似消息传递的图像压缩感知算法需要构建大尺寸观测矩阵的问题,研究基于近似消息传递的小波域图像压缩感知算法.为了克服逐列观测、逐列重构的传统变换域压缩感知方案隔断图像列与列之间相关性的缺点,提出了一种基于图像行列相关性的小波域压缩观测方案.进而,基于近似消息传递设计了一种适用于在稀疏度未知的情况下重建小波系数的压缩感知重构算法,结合图像小波系数的结构化稀疏特性与近似消息传递,实现了小波域图像压缩感知重构.实验结果表明,与现有算法相比,本文提出的基于图像行列相关性与近似消息传递的小波域图像压缩感知算法具有更高的重建图像质量与更快的图像重建速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司菁菁	燕山大学信息科学与工程学院	21	69	5.0	6.0
2	程银波	燕山大学信息科学与工程学院	10	46	4.0	5.0