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摘要:
针对具有参数不确定和延迟环节的马尔科夫跳变系统,在状态转移概率矩阵(Transition probability matrix, TPM)不确定的情形下,讨论了其执行器和传感器故障同时估计的方法。通过扩展系统状态,将系统转换为一个具有马尔科夫跳变参数的广义描述系统,基于此广义描述系统设计马尔科夫跳变观测器实现对其状态和传感器故障的估计。与此同时,还设计了一组自适应律对执行器故障进行在线调节。通过求解一组线性矩阵不等式最优化问题,得到观测器存在的充分条件。最后,针对两个数值实例,验证了所设计方法的有效性。
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文献信息
篇名 延迟不确定马尔科夫跳变系统的执行器和传感器故障同时估计方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 马尔科夫跳变系统 马尔科夫跳变观测器 执行器故障估计 传感器故障估计 延迟环节
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-82
页数 11页 分类号
字数 6796字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c150389
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱芳来 同济大学电子与信息工程学院 46 174 8.0 11.0
2 李晓航 同济大学电子与信息工程学院 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
马尔科夫跳变系统
马尔科夫跳变观测器
执行器故障估计
传感器故障估计
延迟环节
研究起点
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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120705
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