基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为充分利用高分辨率遥感影像提供的细节信息,提高震害损毁建筑物检测精度,提出了一种图割框架下融合形状、边缘、角点等多种类型特征的损毁建筑物检测方法.该方法首先利用震前建筑物线划图提取包含单个建筑物的局部影像,用于图割能量函数建模,并分别根据建筑物的位置、形状、边缘以及角点构造能量函数的各约束项.在此基础上,通过最大流/最小割算法求解能量函数最小值,依据最小割能量进行地震前后局部影像中建筑物的相似性度量.最后利用最大期望算法(expectation maximization,EM)求得最小割能量的分类阈值,并根据错分率估值执行后处理以获得最终变化检测结果.采用2011年3月11日东日本大地震前后石卷港的高分辨率遥感影像进行试验,结果表明本文提出的方法能有效检测出损毁建筑物.
推荐文章
多尺度显著性引导的高分辨率遥感影像建筑物提取
遥感影像
建筑物提取
显著性检测
多尺度
随机森林
基于基元的高分辨率遥感建筑物提取研究
高分辨率遥感
建筑物提取
特征提取
识别
基于深度学习的高分辨率 遥感影像建筑物提取
遥感影像;
建筑物提取;
多尺度;
深度学习
基于不变矩的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法
高分辨率遥感图像
边缘检测
不变矩
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图割能量驱动的高分辨率遥感影像震害损毁建筑物检测
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 损毁检测 建筑物 图割 高分辨率遥感影像 面向对象
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 910-917
页数 8页 分类号 P237
字数 6190字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS.2017.20170035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莹 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室地球科学与信息物理学院 17 170 7.0 13.0
2 邹峥嵘 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室地球科学与信息物理学院 158 1385 19.0 29.0
3 陶超 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室地球科学与信息物理学院 20 182 7.0 13.0
4 闫培 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室地球科学与信息物理学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (133)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (75)
二级引证文献  (10)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2020(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
损毁检测
建筑物
图割
高分辨率遥感影像
面向对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导