基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法

• 作者: 何华锋 叶阳 董春旺 陈琳
• 来源期刊: 茶叶科学
• 学科: 工学
• 关键词: 红茶 发酵程度 Fisher判别 BP-AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 258-265
• 页数: 8页
• 分类号: TS272.5+2|TS272.3
• 字数: 4557字
• 语种: 中文

摘要

发酵是工夫红茶加工的关键工序,对红茶品质形成起着极其重要的作用.本文提出一种基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法.基于硅胶薄层层析板与16种卟啉衍生物设计构建了嗅觉可视化传感器及气体检测系统,用于工夫红茶发酵过程中挥发性气体数据采集.采用Fisher判别分析与BP-AdaBoost算法建立工夫红茶发酵程度判别模型.分析表明,Fisher判别函数可以实现不同发酵程度红茶100%分类,交叉验证分组正确率达90.74%;BP-AdaBoost算法建立判别模型,训练集相关系数(Rc)和预测集相关系数(Rp)分别为0.9578和0.9132;嗅觉可视化技术可以实现工夫红茶发酵程度判定,为工夫红茶发酵过程实时监控提供了理论依据.