基于RSSI的WSN室内定位系统研究

• 作者: 施伟斌 曹雪朋
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 室内定位 RSSI 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TN926
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.01.026

摘要

为克服接收信号强度指示(RSSI)测量误差对无线传感器网络节点定位精度的影响,提出使用卡尔曼滤波对RSSI值进行滤波处理.通过卡尔曼滤波可明显降低RSSI值的波动,减小了定位算法中阈值判定的错误概率.该方案将整体环境进行分割,对分割后的子区域参考节点的可靠性通过权值进行衡量,取可靠性最高的3个参考节点完成定位,采用CC2430无线传感器芯片实现该定位系统.实验表明,该定位方法的准确度在90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施伟斌	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	96	365	8.0	15.0
2	曹雪朋	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	3	1.0	1.0