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摘要:
针对不完全性骨折的CT图像损伤位置不易明确定位的问题,提出了一种基于数学形态学的裂痕定位算法.为了从CT图像中获得准确的骨质区域,在CIE Lab均匀色彩空间对原始图像进行双边滤波去噪,利用最大类间方差法计算出最佳阈值,从而分离出骨质区域,采用数学形态学中的黑帽运算结合Canny 边缘检测算子对裂痕位置进行精确定位.实验结果表明,能够自动提取并定位不完全性骨折CT图像的裂痕区域.算法易于实现,具有较强的鲁棒性和实用性,方便了医学影像诊断.
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文献信息
篇名 基于形态学的不完全性骨折CT图像裂痕定位
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 CT图像 双边滤波 最大类间方差法 黑帽运算 特征提取
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 359-363,368
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛玉君 河南科技大学机电工程学院 100 849 16.0 24.0
2 李航 河南科技大学机电工程学院 42 326 10.0 16.0
3 吴丽 河南科技大学机电工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
双边滤波
最大类间方差法
黑帽运算
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
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