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摘要:
对于缺失数据的处理,通常会采用直接删除缺失数据或者插补数据的方法来得到完整的数据集.多重插补法是对缺失数据集进行多次插补,并且提高数据稳定性的一种较好的缺失数据处理方法.基于多重插补法分析公路安全数据,进而对完整的数据集进行方差估计的比较.经过具体的计算和分析可以得到结论,多重插补法可以得到信息量相对完整的数据集,利用这样的数据集得到的分析结果更加可靠.
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实证分析
一维模型
多维模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多重插补法的公路安全数据分析
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 不完全数据 多重插补法 方差估计
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 O212
字数 1920字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马蔷 长春工业大学基础科学学院 4 4 1.0 2.0
2 张冬阳 长春工业大学基础科学学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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1977(1)
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2017(1)
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2017(1)
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
不完全数据
多重插补法
方差估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
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