一种无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别方法

• 作者: 唐军祥 崔江
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷同步发电机 旋转整流器 故障识别 鸡群算法 极限学习机
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.10.014

摘要

针对目前无刷同步发电机旋转整流器故障识别方法识别速度慢的问题,提出一种基于改进极限学习机的故障快速识别技术.该方法通过鸡群算法优化极限学习机的参数,得到优化的识别模型,并将其应用于无刷同步发电杌旋转整流器的故障识别中.实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度.该方法适用于无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别和定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔江	南京航空航天大学自动化学院	71	878	15.0	27.0
2	唐军祥	南京航空航天大学自动化学院	5	6	2.0	2.0