基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测

• 作者: 刘洲峰 李春雷 王宝瑞 董燕 闫磊
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 织物疵点 特征融合 低秩分解 疵点检测 显著图分割
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TS101.97
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2017.10.001

摘要

研究基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测算法.采用超像素分割方法将待测图像分割为超像素块;分别提取各块灰度和HOG特征,构造融合特征矩阵;利用低秩分解方法将融合特征分解为低秩背景和显著疵点,依据显著度大小得到疵点显著图;最后选择最大熵阈值分割方法对显著图分割,得到检测结果.选取TILDA标准织物图像库验证算法有效性.结果表明:提出的算法能有效检测出织物疵点所在位置和形状.认为:本文提出的算法自适应能力较强,适用较多疵点类型,具有较高疵点检出率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲峰		61	342	9.0	15.0
2	董燕		22	112	5.0	9.0
3	李春雷		40	264	8.0	14.0
4	闫磊		5	54	4.0	5.0
5	王宝瑞		2	5	1.0	2.0