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摘要:
为探讨利用高光谱技术快速无损地监测小麦白粉病灾情的方法,通过人工田间诱发白粉病,在灌浆期对不同发病等级(病情指数)的冬小麦进行冠层高光谱测定,对原始光谱数据进行一阶微分处理,筛选最佳光谱特征参量和植被指数,构建冬小麦白粉病病情指数反演模型.结果表明,在冠层尺度,小麦白粉病"红边"位置均在730 nm左右(±1 nm);经验证,5种模型中三角植被指数(TVI)模型估算精度最好,r2和RMSE分别达到了0.700和0.112,与精度最低的优化土壤调节植被指数(OSAVI)模型相比,r2提高了0.071,RMSE降低了0.013.小麦白粉病"红边"蓝移现象并不明显;五种模型r2都达到了0.6以上,说明高光谱技术都能够有效地对冬小麦白粉病病情指数进行无损、快速、精确的反演,其中TVI的反演精度最佳.
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文献信息
篇名 冬小麦白粉病冠层光谱特征解析与病情指数反演
来源期刊 麦类作物学报 学科 农学
关键词 冬小麦 白粉病 高光谱 特征参量 植被指数
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 病害防治
研究方向 页码范围 136-143
页数 8页 分类号 S512.1|S314
字数 5245字 语种 中文
DOI 10.7606/j.issn.1009-1041.2017.01.19
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1009-1041
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