基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了带有离散时滞和分布时滞的BAM神经网络的全局耗散性问题;利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式,通过构造Lyapunov泛函,得到了判定具有时变混合时滞的BAM神经网络系统是全局耗散的新准则;通过实例仿真,表明了所得结论的有效性.
推荐文章
一类具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
神经网络
Halanay不等式
全局指数稳定性
全局渐近稳定的一类变时多时滞神经网络模型
神经网络
变时滞
多时滞
Lyapunov 函数
一类时滞区间神经网络的全局鲁棒指数周期性
时滞区间神经网络
全局鲁棒指数周期性
Lyapunov泛函
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一类具有离散时滞和分布时滞的BAM神经网络的全局耗散分析
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 双向联想记忆(BAM)神经网络 时变时滞 全局耗散 Lyapunov稳定性理论 线性矩阵不等式
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 基础理论
研究方向 页码范围 11-17
页数 7页 分类号 O175.13
字数 3407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2017.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟守铭 电子科技大学数学科学学院 88 340 8.0 13.0
2 谭亮 电子科技大学数学科学学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (8)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
双向联想记忆(BAM)神经网络
时变时滞
全局耗散
Lyapunov稳定性理论
线性矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导