语音去混响技术的研究进展与展望

• 作者: 孙蒙 张雄伟 曹铁勇 李轶南 郑昌艳 闵刚
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音去混响 语音交互 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1069-1081
• 页数: 13页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 9209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.06.001

摘要

语音交互技术在实际的话音驱动应用中得到日益普及.然而,当声源距离传声器较远时,由于实际环境中混响现象的影响,语音交互的性能还远不能使人满意.针对混响问题,数十年来学者们不断地进行大量的研究,并提出了很多实用的方法.特别是近期兴起的在很大程度上改变语音处理格局的深度学习技术,在单通道去混响方面也取得了很多令人瞩目的效果.然而,目前系统性总结分析基于深度学习的去混响方法与经典算法之间联系的工作仍然比较匮乏.因此,本文对单通道语音去混响技术的发展脉络进行系统的梳理和总结,并讨论了有待进一步研究的开放问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟		12	76	5.0	8.0
2	闵刚	国防科技大学信息通信学院	4	6	2.0	2.0
3	曹铁勇		3	5	1.0	2.0
4	孙蒙		2	3	1.0	1.0
5	李轶南		1	3	1.0	1.0
6	郑昌艳		1	3	1.0	1.0