基于CEEMD和相关性函数特性的爆破震动信号滤波方法研究

• 作者: 占其兵 孙新建 张亮
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: CEEMD 自相关函数 互相关函数 爆破震动 滤波 消噪
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 工程施工
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TV312
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2017.06.008

摘要

应用互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)方法对爆破震动信号进行分解,得到一组IMF分量,对各个分量进行相关性函数特性分析可知,高频噪声在0时刻有最大值,其他时刻取值约为0;低频噪声具有周期函数的自相关函数特性,是岩石爆破震动信号所固有的.据此去除噪声分量,使去噪后的信号更能真实地体现岩石爆破震动特性.以黄河上游某水电站引水发电隧洞实测爆破震动信号为例,将基于CEEMD算法与基于EEMD、EMD算法的信号去噪效果进行对比分析,结果表明:采用EMD、EEMD、CEEMD三种分解方法和相关性函数特性滤波后的信噪比分别为:39.48、40.63、49.07,采用CEEMD算法滤波的信噪比SNR与EMD、EEMD算法相比提高了24.31％和20.78％,从而验证了基于CEEMD和相关性函数特性的滤波方法的实用性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙新建		23	47	4.0	5.0
3	占其兵		2	8	2.0	2.0
4	张亮		4	10	2.0	3.0